故障率下降73%!吉兰丁预测性维护系统为变速箱生产赋能

发表时间:2024-06-17 16:51

一:客户概况

国内知名变速箱生产企业作为一家国有大型工业企业致力于各类汽车变速器的研发、生产和销售拥有超过2000余套各类设备智能制造车间并装配了20余条变速器齿轮、箱体、热表处理装配生产线和国际领先水平的检测、理化、计量、复磨仪器等设备,自动化程度95%以上在全国微车变速器市场的占有率达到60%以上,汽车市场行业占有率也稳定在10%左右


二:客户痛点问题

该客户壳体线生产设备遇到以下问题

问题1. 机床故障的突然发生,影响生产计划和交期;

问题2. 无法实时掌握机床的健康状态,只能凭借人工经验进行故障判断和维保;

问题3. 机床故障发生前产品质量问题频发,设备定期检查耗费人力和时间

客户现场维保改造

客户加工设备对应问题

加工设备

主要工序

客户关注问题

机床

铣削、镗、钻孔、攻丝

机床、绗架、机械手部件健康状态未知,主要为事后维修,依赖人为经验维保;一旦维修影响生产计划,影响交期

绗架

上下料、输送料

机器手

上下料

切削液系统

冷却、润滑、防锈

切削液集中供液,浓度和PH值等管控依赖人工,不能做到实时可控。

(客户使用的机床)

三、吉兰丁解决思路

通过在设备上安装振动、功率和电流等传感器,实时采集机床、绗架、机器人等设备热机或加工中的过程数据,切削液浓度、PH值传感器数据以及数控系统数据,构建基于产品加工品质的设备维护方案,评价设备当前的健康状况。如遇到设备磨损老化等情况,多源信号将反馈出持续的变化趋势;根据客户的实际情况来设置阈值范围监控各类信号。超阈值的信号特征将触发软件预警功能,提早发现设备磨损老化现象,在出现加工品质问题前,发出预警;同时避免设备意外停机,减少设备维护的成本。

(吉兰丁解决方案架构

1. 建立数据采集系统:对现场设备进行改造,采集机床关键部件数据、绗架、机器人部件数据、切削液浓度和PH值数据;产线数控系统和PLC数据

(吉兰丁现场设备改造细节

2. 构建设备预测性维护系统:

(1) 机床、绗架、机器人设备关键机械部件的健康状况进行数字化转换,并通过直观的可视化界面进行展示。

(2) 与传统的响应式维修和预防性维护相比,预测性维护系统通过持续收集和分析设备数据,能够提前预测设备可能出现的故障。每执行一次预测性维护过程,系统都会提供实时的设备健康状况反馈

(3) 系统通过分析设备特征数据,能够精准定位故障点,并告知损坏的部件,对即将到来的故障发出预警,计划性安排设备维护和检修时间,减少意外停机风险。

(4) 实时监测切削液的状态(浓度和PH值),对切削液状态做到实时可知。

(吉兰丁预测性维护系统界面概览

四:客户反馈

1. 故障率大幅下降:吉兰丁预测性维护系统上线半年内该产线同比故障率下降73%

2. 技术人员效率提升:显著减少技术人员的维保时间,同时技术人员的数字化能力得到提升,能够更高效地运用数据分析来解决复杂问题。

3. 设备利用率与成本控制:显著提高产线设备利用率,提高交期可控性,减少生产成本。


Copyright © 2013-2022 深圳吉兰丁智能科技有限公司 All Rights Reserved.粤ICP备18018949号