作为制造领域重要分支的机械加工过程,其本质是一个物理转化过程。人们往往通过大量的测试和经验总结来进行不断的优化与调试,这样既大量消耗人力、物力和财力,也未必真正从根本上解决问题。与此同时,智能制造的过程也需要我们对于物理加工过程有更深的了解,能实时的掌握加工过程中的各种情况,以便能及时的进行调整,实现对于操作经验的替代。

随着自动化与IoT (物联网)的加速发展,很多制造业在实现标准产品大批量生产的同时,客户开始越来越多追求个性化、小批量的高水平制造能力。因此,在更换产品制造的过程中,也就要求我们的生产线具备较好的柔性加工能力。对此,深度了解和掌握制造过程是非常必要的。

顺应制造业的发展趋势,我们提出了基于CPS (信息物理系统)和IIoT (工业物联网)的制造数据应用系统,它可以将我们的加工过程快速通过数据化来呈现，为企业决策提供依据。

基于我们在机械加工原理、机械制造系统论和数据科学领域的深度研发,结合软硬件与IT技术，吉兰丁独创开发了一系列基于数据的智能加工系统、车间管理系统、以及工业物联网应用系统。使得数据真正为客户创造从制造过程能力到管理能力，再到人工智能应用的价值提升。

在这样一个制造业与数据和互联网拥抱的时代,感谢各界朋友一直支持不断迎接挑战的吉兰丁,让我们携手并进,共同推动制造业的转型升级,为建设国家的核心竞争力贡献-份自己的力量。