汽 车 零 部 件 制 造
智能工厂数据应用解决方案——北京福田康明斯发动机有限公司
北京福田康明斯是全球第一的柴油发动机生产企业，为各大商用车主机厂提供柴油发动机，客户包括福田以及其他全球客户等。康明斯对于机械加工中的数据挖掘有以下需求：
1、对机床及机械手的使用中，对于过程中的变异进行及时控制，以避免品质和设备异常。
2、对工艺和设备进行深度分析以进行更有效的使用，支持MES做出更为高价值的决策。
3、支持发动机产品全生命周期数据管理系统，以推动全新的运营模式和行业革命。
针对以上需求，吉兰丁为康明斯专门定制了一套智能工厂数据应用解决方案。
在机床及机械手上构建基本的数据源，包括：振动、温度、功率、系统数据。
机床端智能监控软件：加工异常监控、刀具状态监控、碰撞缓冲监控、温度监测。
机械手端智能监控软件：碰撞缓冲监控。
车间层系统：基于深度数据的工艺分析与设备性能预测，与现有的MES体系数据对接。
未来发展：发动机产品生命周期系统的核心数据。
通过加工过程数据的智能监控和智能分析，客户现场33台CNC取得了客观的收益，具体如下：
1、刀具成本：最大化刀具寿命，预计提升10%，单台刀具成本降低2元，年节约43万元。
2、意外撞击停机时间和备件成本：17年至今，机械手和主轴因撞击导致意外停机发生11次约4500分钟，平均每年4次，约1800分钟；备件及时间成本每年约30万。
3、效率提高：根据智能终端采集的温度和振动数据指导热机，提高效率，将热机时间由30分钟降至约2分钟，33台机床年节约23000分钟，提高效率，降低能源浪费。
4、加工过程质量控制：通过监控主轴功率，主轴振动，发现由于意外断刀，刀具磨损，设备状态，来料差异等导致的加工质量问题。
5、预测设备状态：通过在线监控设备振动，温度，功率及CNC系统数据来综合判断设备状态，指导维修计划，备件准备，减少意外停机及维修保养时间。
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